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Numerical Fluid Mechanics with MATLAB

Numerical Fluid Mechanics with MATLAB
type: Praktikum (P)
chair: Fakultät für Maschinenbau
Inst. f. Strömungsmechanik
semester: WS 19/20
place:

Pool B

20.21 Rechenzentrum

time: 05.08.2019
09:00 - 17:00 täglich
20.21 Pool B
20.21 Kollegiengebäude am Zirkel, Teil 2 (SCC)


06.08.2019
09:00 - 17:00 täglich
20.21 Pool B
20.21 Kollegiengebäude am Zirkel, Teil 2 (SCC)

07.08.2019
09:00 - 17:00 täglich
20.21 Pool B
20.21 Kollegiengebäude am Zirkel, Teil 2 (SCC)

08.08.2019
09:00 - 17:00 täglich
20.21 Pool B
20.21 Kollegiengebäude am Zirkel, Teil 2 (SCC)

09.08.2019
09:00 - 17:00 täglich
20.21 Pool B
20.21 Kollegiengebäude am Zirkel, Teil 2 (SCC)


start: 23.07.2018
lecturer:

Dr.-Ing. Davide Gatti
Prof. Dr.-Ing. Bettina Frohnapfel
Ansprechpartner: M.Sc. Kay Schäfer

sws: 2
ects: 4
lv-no.: 76-T-MACH-105453
exam: Hausarbeit, unbenotet
information:

Die Teilnehmerzahl ist begrenzt. Bitte im Sekretariat des ISTM bis 14.07.2018 anmelden.

BemerkungenBlockveranstaltung in der vorlesungsfreien Zeit, siehe www.istm.kit.eduVoraussetzungenEmpfehlungen:Vorlesung "Mathematische Methoden der Strömungslehre" oder "Fluid-Festkörper-Wechselwirkung"BeschreibungMedien:Power Point, eigenständige Programmierarbeit am RechnerLiteraturhinweiseH. Ferziger, M. Peric, Numerische Strömungsmechanik, Springer-Verlag, ISBN: 978-3-540-68228-8, 2008E. Laurien, H. Oertel jr, Numerische Strömungsmechanik, Vieweg+Teubner Verlag, ISBN: 973-3-8348-0533-1, 2009LehrinhaltNumerische Strömungsmechanik mit PythonEinführung in Numerik und MatlabFinite-Differenzen-MethodikFinite-Volumen-MethodikRand- und Anfangsbedingungenexplizite und implizite Zeitverfahren (Euler-Vorwärts- und -Rückwärts-Verfahren, Crank-Nicholson-Verfahren)Druckkorrekturverfahren (SIMPLE-Methode, PISO-Methode)AnmerkungBlockveranstaltung mit begrenzter Teilnehmerzahl; Anmeldung im Sekretariat erforderlich. Details unter www.istm.kit.eduArbeitsbelastungPräsenzzeit: 20hSelbststudium: 100hZielDie Studierenden können numerische Berechnungen von Strömungsproblemen zielgerichtet durchführen. Sie entwickeln eigene Löser für charakteristische Strömungszenarien mittels Matlab. Hierbei Abstrahieren die Studierenden das Strömungsproblem und wählen aus unterschiedlichen Verfahren eigenständig aus. Das Aufsetzen und Lösen der Gleichungssysteme wird in Matlab umgesetzt. Weiterhin sind sie sind in der Lage die entsprechende Modellierung gekoppelt mit der Numerik zu bewerten und auszuwählen. Besondere Kenntnisse bezüglich Netzunabhängigkeit, Stabilitätskriterien, Validierung und Verifikation lassen die Studierenden die Güte von Strömungssimulationen generell analysieren.PrüfungHausarbeit